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http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/5040Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Miyada , Baaziz , Meftah Soundous | - |
| dc.date.accessioned | 2026-10-20T08:32:38Z | - |
| dc.date.available | 2026-10-20T08:32:38Z | - |
| dc.date.issued | 2026-06 | - |
| dc.identifier.citation | Applied Mathematics | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/5040 | - |
| dc.description | Ce mémoire est consacré à la modélisation mathématique de certains phénomènes biologiques, ainsi qu’à l’étude qualitative d’un modèle proieprédateur de Holling- Tanner à ordre fractionnaire conforme et dépendant du rapport. Il est organisée en trois chapitres:Le Chapitre 1 introduit les concepts fondamentaux des systèmes dynamiques discrets, notamment les définitions, les points fixes, les orbites périodiques et la théorie de la stabilité. Il présente également les principaux outils analytiques nécessaires à l’étude des systèmes ynamiques non linéaires.Le chapitre 2 présente la dynamique des populations à travers des modèles classiques tels que le modèle de Lotka–Volterra et les systèmes proie–prédateur. Il aborde également différents types de réponses fonctionnelles afin de fournir une description plus réaliste des interactions entre espèces.Le Chapitre 3 étudie un modèle proie–prédateur de Holling–Tanner discrétisé d’ordre fractionnaire conforme avec effet de peur. L’existence et la stabilité des points fixes sont analysées, ainsi que l’influence du paramètre dordre actionnaire sur la dynamique du système. Divers phénomènes de bifurcation conduisant à des comportements ériodiques, quasi-périodiques et chaotiques sont étudiés. Les dynamiques chaotiques sont confirmées à l’aide du test 0–1 du chaos et illustrées par des simulations numériques. En outre, des techniques de contrôle du chaos sont appliquées afin de stabiliser les comportements instables et chaotiques. | en_US |
| dc.description.abstract | This thesis addresses the mathematical modeling of selected biological phenomena and provides a qualitative analysis of a conformable fractional-order ratio-dependent Holling-Tanner predatorprey model. This thesis is organized into three chapters: Chapter 1 introduces the fundamental concepts of discrete dynamical systems, including definitions, fixed points, periodic orbits, and stability theory. It also presents the main analytical tools required for the study of nonlinear dynamical systems. Chapter 2 introduces population dynamics through classical models such as the Lotka-Volterra and predator-prey systems. It also discusses various functional responses to provide a more realistic description of species interactions. Chapter 3 investigates a discretized conformable fractional-order Holling–Tanner predator–prey model with fear effects. The existence and stability of fixed points are studied, together with the influence of the fractional-order parameter on the system ynamics. Various bifurcation phenomena leading to periodic, quasi-periodic, and chaotic behaviors are analyzed. Chaotic dynamics are confirmed using the 0–1 test for chaos and illustrated through numerical simulations. urthermore, chaos control techniques are applied to stabilize unstable and chaotic behaviors | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | university of mila | en_US |
| dc.subject | discrete dynamical systems, predator–prey model, conformable fractional derivative, fixed points, stability, bifurcations, 0–1 test, chaos control | en_US |
| dc.subject | systèmes dynamiques discrets , modèle proie–prédateur , dérivée fractionnaire conforme , points fixes , stabilité , bifurcations , test 0–1 du chaos , contrôle du chaos. | en_US |
| dc.title | Stability and bifurcation investigation of fractional discrete dynamical models using the conformable derivative | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Appears in Collections: | Mathematics | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Stability and bifurcation investigation of fractional discrete dynamical models using the conformable derivative.pdf | 2,95 MB | Adobe PDF | View/Open |
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