Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/4889
Title: أثر الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة القوائم المالية
Other Titles: دراسة حالة شر كة اتصالات الجزائر وكالة ميلة
Authors: المندر , بودن , بولمعيز عبد الرحمان
Keywords: الذكاء الاصطناعي، الأنظمة الخبيرة، تحليل البيانا ت الضخمة، جودة القوائم المالية، مؤسسة اتصالات الجزا ئر وكالة ميلة .
Artificial intelligence, expert systems, big data analytics, financial statement quality, Algeria Telecom Mila Agency
Issue Date: Jun-2026
Publisher: university of mila
Citation: الإدارة المالية
Abstract: هدفت الد را سة الى توضيح أثر الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة القوائم المالية بشركة اتصالات الجزا ئر وكالة ميلة، ولتحقيق هدف الد را سة تم إعداد استبيان شمل 40 عبارة لجمع المعلومات الأولية من عينة الد را سة المكونة من 45 موظف، تم اختبار الفرضيات باستخدام برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية spss ، وفي ضوء ذلك جرى جمع البيانات وتحليلها، أين تم استخدام العديد من الأساليب الإحصائية لتحقيق أهداف الد را سة منها تحليل الإنحدار البسيط والمتعدد. توصل ت الد را سة إلى عدد من النتائج أبرزها وجو د أثر ذو دلالة إحصائية للذكاء الاصطناعي بأبعاده مجتمعة في تحسين جودة القوائم المالية بشركة اتصالا ت الجزا ئر وكالة ميلة، وهذا عند مستوى دلالة ( 0.05 ≥ α (، ذلك أن الشركة تستخدم الأنظمة الخبيرة والأجهزة والشبكات بشكل مرتفع في تحسين جودة قوائمها المالية من خلال تحليل مختلف بياناتها المالية وأتمتة خدماتها وتوفر قاعدة معرفية تساعد الموظفين في حل مشاكل أعمالها اليومية وزيادة كفاءتها التشغيلية والمالية . وقد أوصت الد را سة بضرور ة تعزيز تبني تقنيا ت الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسا ت الاقتصادية، لما لها من دور فعال في تحسين جودة القوائم المالية من خلال رفع الدقة وتقليل الاخطاء وتعزيز الشفافية في المعلوما ت المالية، والتوسع في استخدام هذه التقنيا ت بشكل تدريجي ومدروس لضمان تحقيق الكفاءة التشغيلية ومعرفة مختلف المخاطر المالية، وتعزيز التكامل بين مختلف تقنيا ت وتطبيقا ت الذكاءلاصطناعي داخل المؤسسا ت، لتوفير بيئة رقمية تضمن أمن المعلومات والمعاملات المالية وتمنع الاحتيال
Description: This study aimed to clarify the impact of artificial intelligence (AI) on improving the quality of financial statements at Algeria Telecom's Mila branch. To achieve this objective, a questionnaire consisting of 40 statements was developed to collect primary data from a sample of 45 employees. The hypotheses were tested using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Based on this, data were collected and analyzed, employing various statistical methods, including simple and multiple regression analysis. The study concluded with several key findings, most notably a statistically significant impact of AI, in its combined dimensions, on improving the quality of financial statements at Algeria Telecom's Mila branch. This impact was observed at a significance level of α ≤ 0.05. The company utilizes expert systems, hardware, and networks extensively to enhance the quality of its financial statements by analyzing various financial data, automating its services, and providing a knowledge base that assists employees in solving daily business challenges and increasing operational and financial efficiency. The study recommended the need to promote the adoption of artificial intelligence (AI) technologies within economic institutions, given their effective role in improving the quality of financial statements by increasing accuracy, reducing errors, and enhancing transparency in financial information. It also recommended a gradual and well-planned expansion of these technologies to ensure operational efficiency, identify various financial risks, and promote integration among different AI technologies and applications within institutions. This integration aims to provide a digital environment that guarantees the security of information and financial transactions and prevents fraud
URI: http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/4889
Appears in Collections:Business and management economics



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.