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Title: Recherche computationnelle des composés bioactifs comme nouveaux inhibiteurs de la lipase pancréatique : une solution à la crise de l'obésité
Authors: Dalal , ZAABAL , TOURECHE Bouchra
Keywords: Obésité, lipase pancréatique, docking moléculaire, criblage virtuel, Surflex-dock, ADME-Tox.
Obesity, pancreatic lipase, molecular docking, virtual screening, Surflex-dock, ADME-Tox
Issue Date: Jun-2026
Publisher: university of mila
Citation: Biochimie Appliquée
Abstract: L’obésité constitue un problème majeur de santé publique associé à plusieurs complications métaboliques, notamment les maladies cardiovasculaires et le diabète de type 2. Parmi les approches thérapeutiques utilisées dans sa prise en charge, l’inhibition de la lipase pancréatique représente une stratégie efficace permettant de limiter l’absorption intestinale des lipides alimentaires. Dans ce contexte, notre travail s’inscrit dans la recherche in silico de nouveaux inhibiteurs potentiels de la lipase pancréatique humaine à l’aide des méthodes de docking moléculaire.Le programme Surflex-dock a été utilisé afin d’évaluer les interactions entre l’enzyme cible et différents ligands, ainsi que pour prédire leurs affinités de liaison. La validation du protocole de docking a montré des résultats satisfaisants. En effet, le programme a présenté une bonne capacité à reproduire les structures expérimentales, avec 89 % des complexes protéine-ligand testés ayant un RMSD ≤ 2 Å. L’analyse visuelle a confirmé cette performance grâce à une superposition satisfaisante des ligands simulés avec les structures expérimentales. Par ailleurs, une corrélation significative (r = -0,74) a été observée entre les affinités calculées et les activités biologiques, confirmant ainsi la fiabilité du logiciel dans l’étude du mécanisme d’inhibition de la LP. Par la suite, un criblage virtuel a été réalisé sur une collection de 322 molécules issues de la chimiothèque COCONUT. L’analyse des scores de docking et des interactions moléculaires obtenues a permis de sélectionner les composés CNP0141025.2, CNP0203120.0 et CNP0231068.1, avec des affinités respectives de 6,81 M⁻¹, 5,65 M⁻¹ et 5,04 M⁻¹, comme étant les meilleurs inhibiteurs potentiels de la lipase pancréatique.Enfin, l’évaluation in silico des propriétés physicochimiques, pharmacocinétiques et toxicologiques des composés sélectionnés a montré des résultats favorables oncernant leur biodisponibilité et leur profil ADME-Tox, ce qui permet de les considérer comme de potentiels candidats thérapeutiques contre l’obésité.
Description: Obesity constitutes a major public health problem associated with several metabolic complications, including cardiovascular diseases and type 2 diabetes. Among the therapeutic approaches used in its management, the inhibition of pancreatic lipase represents an effective strategy to limit the intestinal absorption of dietary lipids. In this context, our work is part of the in-silico search for new potential inhibitors of human pancreatic lipase using molecular docking methods.The Surflex-dock program was used to evaluate the interactions between the target enzyme and various ligands, as well as to predict their binding affinities. The validation of the docking protocol showed satisfactory results. Indeed, the program demonstrated a good ability to reproduce the experimental structures, with 89% of the tested protein-ligand complexes having an RMSD ≤ 2 Å. Visual analysis confirmed this performance thru a satisfactory overlay of the simulated ligands with the experimental structures. Moreover, a significant correlation (r = -0.74) was observed between the calculated affinities and the biological activities, thus confirming the reliability of the software in studying the mechanism of LP inhibition. Subsequently, a virtual screening was conducted on a collection of 322 molecules from the COCONUT chemoinformatics database. The analysis of the docking scores and the obtained molecular interactions allowed the selection of the compounds CNP0141025.2, CNP0203120.0, and CNP0231068.1, with respective affinities of 6.81 M-1, 5.65 M-1, and 5.04 M-1, as the best potential inhibitors of pancreatic lipase.Finally, the in-silico evaluation of the physicochemical, pharmacokinetic, and toxicological properties of the selected compounds showed favorable results regarding their bioavailability and ADME-Tox profile, allowing them to be considered as potential therapeutic candidates against obesity.
URI: http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/5077
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