Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/4988| Title: | أثر الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر البنكية في البنوك التجارية |
| Other Titles: | دراسة حالة بنك الفلاحة والتنمية الريفية وكالة ميلة |
| Authors: | امال , بوقزولة , جامع شيماء |
| Keywords: | الذكاء الاصطناعي، النظم الخبيرة، العميل الذكي، إدارة المخاطر البنكية، بنك الفلاحة والتنمية الريفية وكالة ميلة. Artificial Intelligence, Banking Risk Management, Expert Systems, Intelligent Agent, Bank of Agriculture and Rural Development, Mila Agency . |
| Issue Date: | Jun-2026 |
| Publisher: | university of mila |
| Citation: | اقتصاد نقدي ومالي |
| Abstract: | هدفت الد را سة الى تحليل أثر الذكاء الاصطناعي النظم الخبيرة، تحليل البيانات الضخمة، العميل الذكي ، والأجهزة والشبكا ت في إدارة المخاطر البنكية ببنك الفلاحة والتنمية الريفية وكالة ميلة، واعتمدت الد را سة على المنهج الوصفي التحليلي، حيث تم جمع البيانات من خلال استبيان ضم 33 عبارة لجمع المعلومات الأولية من عينة الد راسة المكونة من 40 عامل بالبنك، ولاختبار الفرضيات تم استخدام برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية SPSS ، و بالاعتماد على مجموعة من الأساليب الإحصائية أبرزها تحليل الانحدار البسيط والمتعدد . أظهر ت النتائج وجود أثر ذو دلالة إحصائية للذكاء الاصطناعي بأبعا ده مجتمعة في إدارة المخاطر البنكية ببنك الفلاحة والتنمية الريفية وكالة ميلة عند مستوى دلالة ) 0.05 ≥ α (، إذ ساهمت تقنيا ت الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات بسرعة ودقة والكشف عن المخاطر الائتمانية، التشغيلية ومخاطر السوق أوصت الد را سة بضرورة اهتمام البنك بتقنيات الذكاءالاصطناعي لما لها من دور فعال في تقليل المخاطر البنكية. |
| Description: | This study aimed to analyze the impact of Artificial Intelligence (AI) technologies including expert systems, big data analytics intelligent agents and smart devices and networks on banking risk management at the Rural Development and Agriculture Bank (BADR) - Mila agency. The study adopted a descriptive-analytical approach and collected primary data through a questionnaire consisting of 33 items administered to a sample of 40 bank employees, to test the research hypotheses the statistical package for the social sciences (spss) was employed utilizing several statistical techniques most notably simple and multiple regression analysis The findings revealed a statistically significant effect of artificial intelligence, in all its dimensions combined, on banking risk management at the rual development and agriculture bankc, mila agency, at a significance level of (α≥0.05). Al technologies contributed to faster and more accurate data processing and enhanced the identification of credit, operational and market risks, Based on these results the study recommends in and adoption of AI technologies due to thier effective role in improving risk management practices and reducing banking risks |
| URI: | http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/4988 |
| Appears in Collections: | Business and management economics |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| أثر الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر البنكية في البنوك التجارية.pdf | 1,69 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.