Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/4745
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorChaima , LABIOD , BOUDRA Hawa-
dc.date.accessioned2026-07-13T10:39:00Z-
dc.date.available2026-07-13T10:39:00Z-
dc.date.issued2026-06-
dc.identifier.citationLangue françaiseen_US
dc.identifier.urihttp://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/4745-
dc.descriptionOur research falls within the field of language sciences and focuses on machine translation and the limitations of artificial intelligence in dealing with youth language. This study aims to analyze the ability of machine translation tools to understand and translate youth expressions characterized by slang, neologisms, and code-switching. To carry out this research, we compiled a corpus of expressions taken from social media and young people’s linguistic practices, which were then tested using several artificial intelligence tools such as ChatGPT, Gemini. The analysis of the collected data allowed us to highlight the main difficulties encountered by machine translation systems, particularly those related to context, polysemy, implicit meanings, and the sociocultural dimension of discourse. This study also confirmed that, despite the significant progress of artificial intelligence, human intervention remains essential to ensure accurate and appropriate translation adapted to the specificities of youth language.en_US
dc.description.abstractNotre travail de recherche s’inscrit dans le domaine des sciences du langage et porte sur la traduction automatique ainsi que les limites de l’intelligence artificielle face au langage des jeunes. Cette étude vise à analyser la capacité des outils de traduction automatique à interpréter et traduire les expressions juvéniles marquées par l’argot, les néologismes et le mélange des langues. Pour réaliser cette recherche, nous avons constitué un corpus composé d’expressions issues des réseaux sociaux et des pratiques linguistiques des jeunes, que nous avons soumis à différents outils d’intelligence artificielle tels que ChatGPT, Gemini. L’analyse des données recueillies nous a permis de mettre en évidence les principales difficultés rencontrées par les systèmes de traduction automatique, notamment les problèmes liés au contexte, à la polysémie, à l’implicite et à la dimension socioculturelle du discours. Cette étude a également confirmé que, malgré les progrès de l’intelligence artificielle, l’intervention humaine reste essentielle pour assurer une traduction fidèle et adaptée aux spécificités du langage jeune.en_US
dc.description.sponsorshipيندرج بحثنا في مجال علوم اللغة، ويتمحور حول الترجمة الآلية وحدود الذكاء الاصطناعي أمام لغة الشباب. تهدف هذه الدراسة إلى تحليل قدرة أدوات الترجمة الآلية على فهم وترجمة التعابير الشبابية التي تتميز باستعمال العامية، والكلمات المستحدثة، وخلط اللغات. ولإنجاز هذا البحث، قمنا بتكوين مدونة لغوية تضم تعابير مأخوذة من وسائل التواصل الاجتماعي والممارسات اللغوية للشباب، ثم قمنا بإخضاعها لعدة أدوات للذكاء الاصطناعي مثل شات جي بي تي وجيميني. وقد سمح لنا تحليل المعطيات المستخلصة بإبراز أهم الصعوبات التي تواجهها أنظمة الترجمة الآلية، خاصة تلك المتعلقة بالسياق، وتعددالمعاني، والمعاني الضمنية، والبعد الاجتماعي والثقافي للخطاب. كما أكدت هذه الدراسة أنه رغم التطور الكبير الذي يشهده الذكاء الاصطناعي، فإن التدخل البشري يبقى ضروريًا لضمان ترجمة دقيقة وملائمة لخصوصيات لغة الشبابen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversity of milaen_US
dc.subjecttraduction automatique, langage jeune, argot, néologismes, Chatgpt, Gemini, interpréter.en_US
dc.subjectmachine translation, youth language, slang, neologisms, ChatGPT, Gemini, interpreten_US
dc.titleTraduction Automatique et langage jeuneen_US
dc.title.alternativeenjeux et limites de l'IA face à l'argot et aux néologismesen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Foreign languages



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.