Représentations linguistiques du chômage sur TikTok

Abstract

Ce mémoire porte sur les représentations linguistiques du chômage dans les discours publiés par les jeunes sur TikTok. L’objectif principal de cette recherche est d’explorer la manière dont le chômage est représenté dans les discours numériques et d’analyser dans quelle mesure l’intelligence artificielle parvient à interpréter ces discours en comparaison avec une analyse humaine qualitative.Pour mener à bien cette étude, nous avons adopté une approche qualitative et comparative basée sur un corpus de quatre vidéos TikTok traitant du chômage dans un contexte francophone. L’analyse humaine a permis d’identifier les principales eprésentations du chômage ainsi que les procédés discursifs utilisés par les locuteurs. L’analyse automatisée, quant à elle, a porté sur les sentiments dominants les thèmes récurrents et les fréquences lexicales.Les résultats montrent que les discours étudiés sont principalement marqués par la souffrance psychologique, la pression sociale et l’expression du vécu personnel. L’étude révèle également que l’intelligence artificielle parvient à identifier les grandes tendances discursives, mais présente des limites dans l’interprétation des implicites, de l’ironie et des nuances contextuelles.